Studentische Beschäftigung mit 40-80 Monatsstunden

Wir suchen Unterstützung für die laufenden Forschungsaktivitäten unseres Fachgebietes im Kontext von Big Data und Data Science Systemen:

• Unterstützung bei der Entwicklung und Evaluation von Forschungsprototypen, Leistungsmessung und Schwachstellen-Analyse von Systemen zur Analyse von großen Datenmengen und Datenströmen zur Identifikation von Forschungsfragen (70 %)
• Unterstützung bei der Identifikation und Analyse von neuen Algorithmen der linearen und relationalen Algebra zur skalierbaren Verarbeitung von Data Science Pipelines (10 %)
• Literaturrecherche (10 %)
• Unterstützung bei der redaktionellen Bearbeitung wissenschaftlicher Texte (10 %)

Muss-Kriterien:

• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Datenbanksysteme
• Gute Kenntnisse und Erfahrung mit SQL
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder C/C++
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Kriterien:

• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Volker Markl - office@dima.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort befristet auf 2 Jahre
Bewerbung an: office@dima.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.