Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

• Forschung im Bereich „KI-Basierte Erfolgsvorhersage und Nachhaltigkeitsbewertung von Business Plänen“ und Entrepreneurship
• Datenaufbereitung und Auswahl geeigneter Deep-Learning-Architekturen
• Unterstützung bei der Entwicklung eines KI-gestützten Verfahrens zur Bewertung von Geschäftsmodellen und dessen Integration in eine Web-App
• Koordination, Organisation und inhaltliche Mitarbeit in den Lehrmodulen „Venture Campus“ und „Treasure Hunting“

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Deutschkenntnisse erforderlich bzw. Bereitschaft, die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und ggf. Transformer-basierten Modellen
• Interesse an Entrepreneurship und innovativen Lehrformaten
• Erfahrung im Unterrichten und/oder in der Durchführung von Workshops

Wünschenswert:

• Kommunikationsstärke und Freude an interkultureller Zusammenarbeit
• Teamfähigkeit, strukturiertes und eigenständiges Arbeiten
• Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung und der Umsetzung KI-gestützter Anwendungen
• Interesse an der praktischen Anwendung von Forschungsergebnissen in digitalen Tools und Lehrformaten
• Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung großer unstrukturierter Textmengen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Hochschulen oder Organisationen
• Kenntnisse im Fördermittel- und Drittmittelmanagement

Wir bieten:

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle von Forschung, Lehre und internationaler Kooperation
• Gestaltungsspielraum für eigene Ideen und Forschungsschwerpunkte
• Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion möglich, aber nicht zwingend erforderlich)
• Ein dynamisches, interdisziplinäres Team mit hoher Eigenverantwortung

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (in einem zusammengefassten pdf-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Jan Kratzer über team.assistant@eim.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät VII, Institut für Technologie und Management, FG Entrepreneurship und Innovationmanagement, Prof. Dr. Kratzer, Sekr. H76, Straße des 17. Juni 135, 10623 Berlin