Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden

Wir suchen Unterstützung für das Forschungsprojekt „DFG QPSP“. Das Projekt beschäftigt sich mit der subjektiven Evaluation von synthetischer Sprache und der Entwicklung eines Vorhersagemodells für Qualität dieser Sprache.

• Unterstützung bei der Entwicklung und Evaluation KI-basierter Sprachqualitätsmodelle unter Anleitung des Projektverantwortlichen (50%)
• Literaturrecherche zu Arbeiten über Sprachqualitätsbewertung und auf maschinellem Lernen basierende Sprachverarbeitungspipelines (30%)
• Unterstützung bei der Planung und Durchführung subjektiver Expertentests und Crowdsourcing-Studien (20%)

Muss-Kriterien:

1. Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
2. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
3. Sehr gute Kenntnisse über die Funktionsweise von Machine-Learning-Algorithmen
4. Grundkenntnisse mit subjektiven Evaluationsstudien
5. Grundkenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten
6. Immatrikulation an einer deutschen Hochschule
7. Bereitschaft die überwiegende Arbeitsleistung auf dem Campus der TU Berlin zu erbringen

Kann-Kriterien:

1. Grundkenntnisse im Bereich Audioverarbeitung oder Audioqualität
2. Erste Erfahrungen mit der Durchführung von Crowdsourcing-Experimenten
3. Selbstständigkeit und Lernbereitschaft
4. Fähigkeit, sich eigenständig in neue Programme und Werkzeuge einzuarbeiten

Um für den Auswahlprozess berücksichtigt werden zu können, senden Sie bitte ihre vollständige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer per E-Mail zusammengefasst in einer PDF-Datei.

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Herr Schuhmann, Frau Irene Hube-Achter - bewerbung@qu.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: ab sofort bis 31.10.2028
Bewerbung an: bewerbung@qu.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.