Faculty I - Humanities and Educational Sciences, Institut für Sprache und Kommunikation / FG Medienwissenschaft / WebScience
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit
Your responsibility
- Mitarbeit im interdisziplinären Forschungsprojekt "DUE-FactC: Designs, Uses, & Effects of Fact-Checking Across Modalities" im DFG Schwerpunktprogramm "Rethinking Disinformation" (Re:DIS)
- Unterstützung bei der Ableitung und empirische Konkretisierung spezifischer Forschungshypothesen
- Entwicklung, Operationalisierung und Erprobung geeigneter Messinstrumente
- Konzeption, Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von Pilotstudien
- Planung und Durchführung komplexerer longitudinaler Untersuchungen
- Aufbereitung, Analyse und wissenschaftliche Interpretation der erhobenen Daten
- Integration der empirischen Befunde in das Gesamtprojekt und Weiterentwicklung der theoretischen Modellannahmen
- Aufbereitung wissenschaftlicher Erkenntnisse für interdisziplinäre Workshops und deren Einbringung in den wissenschaftlichen Austausch
- Mitwirkung an der Wissenschaftskommunikation und dem Outreach des Projekts
- enge Zusammenarbeit mit den beteiligten Wissenschaftler*innen sowie den weiteren Projektpartner*innen
Die Tätigkeit verbindet eigenständige empirische Forschung mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und dem Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in Workshops und Outreach-Aktivitäten.
Your profile
- erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Medienwissenschaft, Sozialwissenschaften, Informatik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
- fundierte Kenntnisse in empirischen Forschungsmethoden und Erfahrung mit der Konzeption und Durchführung quantitativer Studien
- Erfahrung mit experimentellen und/oder longitudinalen Forschungsdesigns
- Erfahrung in der Entwicklung und Erprobung von Messinstrumenten
- sehr gute Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse und einschlägiger Statistiksoftware, vorzugsweise R oder vergleichbaren Programmen; Bereitschaft ggf. fehlende Kenntnisse (in kürzester Zeit) zu erwerben
- Fähigkeit, theoretische Modelle in empirisch prüfbare Hypothesen zu überführen
- sehr gute wissenschaftliche Schreib- und Präsentationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache
- ausgeprägte Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit erwünscht
- selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise wünschenswert
How to apply
Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen vorzugsweise per Mail in einer einzigen PDF-Datei an an: Frau Prof. Dr. Knobloch-Westerwick sekr@medienwissenschaft.tu-berlin.de).
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
Facts
| Published | 01.10.2026 |
|---|---|
| Number of employees | rund 7000 |
| Category | Employee, Research assistant |
| Category TU Berlin | Research assistant without teaching obligation |
| Area of responsibility | Research (academic), Teaching (university) |
| Start date (earliest) | Earliest possible |
| Duration | für 30 Monate |
| Full/Part-time | 75 % Arbeitszeit |
| Salary | Salary grade 13 TV-L Berliner Hochschulen |
Requirements
| Qualification | Master, Diplom oder Äquivalent |
|---|---|
| Degree Program | Engineering, Law, economics and social sciences, Communication and media studies, Computer science, Psychology, Medienwissenschaft, Statistik |
Contact
| Reference number | I-391/26 |
|---|---|
| Contact person | Prof. Dr. Silvia Knobloch-Westerwick |
| Contact email | knobloch-westerwick@tu-berlin.de |
Apply
| Application deadline | 30.10.2026 |
|---|---|
| Reference number | I-391/26 |
| By email | sekr@medienwissenschaft.tu-berlin.de |