Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w)

Forschungsarbeit im Rahmen des ERC Consolidator Grant „FluCo – Fluctuations in continuum and conservative stochastic partial differential equations“ (Grant Agreement No. 101088488).
Im ERC Consolidator Grant „FluCo“ konzentrieren wir uns auf die Analyse von Fluktuationen im Kontinuum und konservativen stochastischen partiellen Differentialgleichungen. Die Forschung umfasst mehrere Bereiche, darunter:

• konservative SPDEs, singuläre SPDEs,
• Mathematik des maschinellen Lernens,
• interagierende Teilchensysteme, Nichtgleichgewichtsstatistik,
• stochastische Fluiddynamik,
• stochastische Dynamik von (konservativen) SPDEs.

Unser Ziel ist es, Fragen zur Wohlgestelltheit, Regularität und zum qualitativen Verhalten von Lösungen von SPDEs zu untersuchen, sowie (Nicht-)Gleichgewichts große Abweichungstheorie und deren numerische Simulation. Im Bereich der Mathematik des maschinellen Lernens konzentrieren wir uns auf universelle Grenzmodelle (z. B. Überparameterisierung), stochastische Lernprozesse und Generalisierungsfehler.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossene Promotion in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Exzellente, nachgewiesene Kenntnisse in mindestens einem der oben genannten Forschungsgebiete sowie einschlägige Forschungserfahrung. Diese können insbesondere durch die Dissertation, wissenschaftliche Publikationen, zur Veröffentlichung angenommene Arbeiten, wissenschaftliche Preprints oder vergleichbare Forschungsleistungen nachgewiesen werden.
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
• Programmierkenntnisse für wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulationen oder maschinelles Lernen sind erwünscht.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an das Sekretariat, z. Hd. Frau Anastasiia Olshevska (olshevska@math.tu-berlin.de).
Bitte fügen Sie insbesondere ein kurzes Motivationsschreiben, einen vollständigen und aktuellen tabellarischen Lebenslauf, Zeugnisse und Leistungsübersichten (Bachelor und Master), ggf. eine Publikationsliste sowie einen Nachweis über den Abschluss der Promotion bei. Zusätzlich können Namen und Kontaktdaten von bis zu zwei Referenzpersonen angegeben werden; bitte stellen Sie sicher, dass diese Personen mit der Weitergabe ihrer Kontaktdaten und einer etwaigen Kontaktaufnahme einverstanden sind. Referenzschreiben können bis zum Ablauf der Ausschreibungsfrist direkt an die oben genannte E-Mail-Adresse gesandt werden.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.