Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden

Wir suchen Unterstützung im Projekt "CNCgAIde" bei der prototypischen Entwicklung eines KI-gestützten wissensbasierten Engineering-Systems am Fachgebiet Industrielle Informationstechnik. Das System unterstützt Konstrukteur*innen mit fertigungs- und nachhaltigkeitsbezogenem Feedback (Design for Manufacturing/Design for Sustainability) für CNC-gefräste Bauteile.

• Unterstützung bei der Implementierung und Pflege eines Knowledge Graphen auf Basis einer Ontologie (25%)
• Unterstützung bei der Entwicklung von Schnittstellen zu CAD-/CAM-Systemen (REST-APIs, STEP-Verarbeitung, B-Rep-Feature-Erkennung) (25%)
• Unterstützung bei der Entwicklung eines Web-Frontends mit Fokus auf Erklärbarkeit (XAI) der Systemausgaben (25%)
  – Unterstützung bei Test, Dokumentation und Evaluation der Komponenten (25%)

Muss-Kriterien:

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Gute Kenntnisse in Datenbankstrukturen
• Gute Kenntnisse in Web-Entwicklung
• Grundkenntnisse in Ontologien
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Gute Kenntnisse in CAD/CAM oder NC Programmierung
• Erfahrung mit Graphdatenbanken und semantischen Technologien
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Gerald Kremer - kremer@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: 01.09.2026 - 30.06.2027
Bewerbung an: kremer@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.