Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden

Im Rahmen des internationalen Kooperationsprojekts "CORNET SIGMA" steht die innovative Endbearbeitung von Getriebekomponenten im Fokus. Motiviert durch den globalen Wandel hin zur E-Mobilität und die damit verbundenen Anforderungen an die Leistungsdichte und das Geräuschverhalten von Zahnrädern, zielt das Projekt auf die Optimierung des Zahnradprofilschleifens ab. Im Mittelpunkt steht dabei die Entwicklung eines Machine-Learning-Frameworks zur Echtzeit-Vorhersage von Eigenspannungen direkt im Prozess. Die Arbeit an der Schnittstelle zwischen digitalisierter Fertigungstechnik, Sensorik und künstlicher Intelligenz ermöglicht es, Prozessabweichungen datengetrieben zu minimieren und Bauteilschäden zu verhindern. Die Projektergebnisse leisten einen entscheidenden Beitrag zu neuen Leichtbautrends im Automobil- und Luftfahrtsektor.

• Mitwirkung beim Aufbau von Versuchsständen und Werkzeugmaschinen (10 %)
• Unterstützung bei der Planung und Durchführung von technologischen Untersuchungen zur Nachbearbeitung von Zahnrädern (30%)
• Unterstützung bei der messtechnischen Auswertung der Versuche (20 %)
• Unterstützung bei der Analyse der Oberflächenintegrität (20 %)
• Unterstützung bei der Dokumentation der Projektergebnisse (20 %)

Muss:

• Praktische Erfahrungen mit experimentellen Arbeiten sowie im Umgang mit Messtechnik
• Nachweisbare Grundkenntnisse im Umgang mit CNC-Schleifmaschinen
• Grundkenntnisse in Datenanalyse und Softwaretools wie Excel, MATLAB oder Python
• Grundlegende Kenntnisse im Bereich der Fertigungstechnik (Schleiftechnologie)
• Grundlegende Kenntnisse mit dem Thema Eigenspannungen oder Oberflächenintegrität
• Grundkenntnisse im Umgang mit 3D-Messungen mittels Fokusvariation
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann:

• Erste Erfahrungen in der Modellierung von Fertigungsprozessen
• Eigenständige, sorgfältige, zuverlässige und ergebnisorientierte Arbeitsweise

Ihre vollständige Bewerbung reichen Sie bitte zusammengefasst in einem einzigen PDF-Dokument ein.

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Lukas Hagenbach / Laura Büttner - studenten@iwf.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: 01.09.2026 - 29.02.2028
Bewerbung an: studenten@iwf.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.