2 Stellen – Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Das DEEM Lab (https://deem.berlin) betreibt Forschung an der Schnittstelle von Data Engineering und Machine Learning. Wir suchen zwei engagierte und verantwortungsbewusste studentische Hilfskräfte, die unsere Labormitglieder bei ihren Forschungsaktivitäten unterstützt. Detaillierte Informationen zu Forschungsschwerpunkten und Projekten, für die derzeit studentische Hilfskräfte gesucht werden, finden Sie unter: https://github.com/deem-data/student-assistants/blob/main/topics.md

• Sichtung relevanter Literatur und Implementierungen (20 %)
• Unterstützung bei der Implementierung von Funktionen sowie Dokumentation des Codes (40 %)
• Unterstützung bei der Visualisierung von Ergebnissen (10 %)
• Unterstützung bei der Dokumentation von wissenschaftlichen Ergebnissen und Codes (10 %)
• Unterstützung beim Schreiben von Tests und Benchmarks (20 %)

Studentische Hilfskräfte werden zudem als Mitautor:innen an den daraus entstehenden wissenschaftlichen Veröffentlichungen beteiligt.

Muss-Kriterien:

• Sehr gute Kenntnisse von Machine-Learning-Modellen und -Workflows
• Gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Bibliotheken (NumPy, Pandas oder PyTorch)
• Erfahrung mit Open-Source-Entwicklungspraktiken oder Beiträge zu Open-Source-Projekten
• Erfahrung im Schreiben von sauberem, modularem und gut dokumentiertem Python-Code
• Bereitschaft die Arbeitsleistung überwiegend auf dem Campus der TU Berlin zu erbringen
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Forschungserfahrung im Bereich Machine Learning oder Datensysteme
• Gute Kenntnisse über gängige agentenbasierte Systeme im ML Engineering

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Sebastian Schelter - sekr@deem.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort befristet auf 2 Jahre
Bewerbung an: sekr@deem.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.