Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Unterstützende Tätigkeiten unter Anleitung des Projektleiters im Projekt "Fake-O-Meter". Das Projekt entwickelt einen interaktiven, KI-basierten Bürgerservice zur Überprüfung von Desinformation in digitalen Medien.“:

• Unterstützung bei der Evaluation von generativen Large Language Models (LLMs) hinsichtlich Bias (40%)
• Unterstützung bei der funktionalen und UX Evaluation von Chatbots zur Identifikation und Erklärung von Fake News (40%)
• Literaturrecherche zu Arbeiten im Bereich LLMs in Chatbots und RAG-Anwendungen (20%)

Muss:

1. Sehr gute Kenntnisse über die grundlegende Funktionsweise von generativen LLMs und zu Evaluationsmethodiken für generierte Texte
2. Gute Kenntnisse im Bereich Bias und Stereotypen
3. Praktische Erfahrung mit Python und der Nutzung von LLMs per API
4. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
5. Immatrikulation an einer deutschen Hochschule
6. Bereitschaft die Arbeitsleistung überwiegend auf dem Campus der TU Berlin zu erbringen

Kann:

1. Praktische Erfahrung in der Evaluation von Mensch-Maschine Interaktion
2. Grundkenntnisse in der wissenschaftlichen Forschung

Bitte übersenden Sie Ihre vollständige Bewerbung zusammengefasst in einem PDF-Dokument.

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Herr Dr.-Ing. Stefan Hillmann, Frau Irene Hube-Achter - bewerbung@qu.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort befristet zum 28.02.2029
Bewerbung an: bewerbung@qu.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.