Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

• Experimentelle Untersuchung von Schaufelschäden in einer Axialverdichterstufe
• Parametrisierung von typischen Schaufelschäden nach Abstimmung mit beratendem Industrieunternehmen
• Konstruktive Modifikation der Verdichterstufe zur Integration instationärer Messtechniken
• Erhebung von Messdaten / Generierung einer umfangreichen Datenbasis, welche von den beteiligten Projektpartner/innen für das Training neuronaler Netzwerke weiterverwendet wird
• Entwicklung eines empirischen sowie KI-basierten Modells für die Vorhersage von schadensbedingten Veränderungen des Verdichterkennfeldes
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Ergebnisse auf Fachkonferenzen
• Kommunikation mit den Projektpartner*innen und dem Projektträger*innen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master
  oder Äquivalent) im ingenieurwissenschaftlichen Bereich mit klar erkennbarer Ausrichtung auf Turbomaschinen; überdurchschnittlicher Abschluss erwünscht
• Fundierte und umfassende Kenntnisse der Verdichteraerodynamik
• Praktische Erfahrung in der Planung, Durchführung und Auswertung von Windkanalversuchen
• Umfassende Kenntnisse in der Anwendung von unterschiedlichen Messtechniken (Fünflochsonde, Hitzdrahtanemometrie, Mikrofon)
• Erfahrung in der konstruktiven Auslegung von Windkanalkomponenten
• Sicherer Umgang mit Programmier- und Auswertetools (Python und/oder MATLAB)
• Praktische Kenntnisse in der Anwendung von Deep Learning Methoden
• Ausgeprägte Teamfähigkeit erwünscht
• Kenntnisse in additiven Fertigungsverfahren, CFD-Software (ANSYS CFX) und Projektmanagement erwünscht
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen per E-Mail (in einer PDF-Datei, max. 5 MB) an Prof. Dr.-Ing. Dieter Peitsch (dieter.peitsch@tu-berlin.de) .

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.