Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Das Fachgebiet Computer Vision & Remote Sensing der TU Berlin sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Mitarbeit an einem drittmittelgeförderten Projekt zur automatisierten Erfassung und Analyse von Fahrgasträumen in Schienenfahrzeugen. Dabei werden Videodaten mehrerer 360°-Kameras zur dynamischen dreidimensionalen Modellierung des Innenraums einschließlich Fahrgästen und mitgeführter Gegenstände eingesetzt. Zentrale Parameter sind Personenanzahl, Leerstände und sichtbare Verschmutzungen. Wir sind besonders an Kandidat*innen interessiert, die Methoden erforschen, welche semantisches Verständnis, 3D-Rekonstruktion und raumzeitliche Modellierung miteinander verbinden.

Forschungsthemen sind beispielsweise:

• Neuartige Verfahren zur Integration geometrischen und semantischen Verständnisses
• Kombination von 3D-Repräsentationen wie Punktwolken, Gauß-Splatting und generativen 3D-Modellen mit 3D-Szenengraphen
• Szenenrekonstruktion unter schwierigen Bedingungen, zum Beispiel 3D-Rekonstruktion dynamischer Umgebungen, die aus entgegengesetzten Richtungen mit 360°-Kameras beobachtet werden.
• Deep Learning-basierte Ansätze für das Verständnis dynamischer und statischer Szenen
• Unüberwachtes, etwa selbstüberwachtes oder schwach überwachtes, Repräsentationslernen aus Videodaten,
• Temporale Modellierung von Objekten und Szenen in 3D-Räumen.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder Technischer Informatik oder verwandter Fachrichtung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++
• Fundierte und aktuelle Kenntnisse in den Bereichen Computer Vision oder Mustererkennung oder Angewandte Mathematik
• Interesse an Kooperation mit industriellen Partnern von Vorteil
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Heike Herrmann (h.herrmann@tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.