Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Unterstützung im Projekt Mouse Lock Box 2.0 zur automatischen Identifizierung positiver Emotionen beim Lösen der Lock-Box-Aufgaben von Mäusen:

• Unterstützung bei der Computer Vision-basierten Analyse von Daten aus Lock-Box-Experimenten
• Unterstützung bei der Integration der Gesichtserkennung und Klassifizierung des emotionalen Zustands der Tiere mittels der Mouse Grimace Scale (MGS)
• Unterstützung bei der Programmierung einer Schnittstelle zur Automatisierung der MGS-Analyse für Videodaten

Muss-Kriterien:

• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Computer Vision, Bildanalyse und maschinelles Lernen
• Fundierte Programmierkenntnisse (C/C++, Python)
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Sehr gute Kenntnisse in Computer Science oder einem eng verwandten Fachgebiet

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung:
Besetzungszeitraum: ab sofort bis 31.12.2027
Bewerbung an: h.herrmann@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.