Studentische Beschäftigung mit 40 / 60 / 80 Monatsstunden

Das DEEM Lab (https://deem.berlin) forscht an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen. Unser Ziel ist es, effiziente Datensysteme für KI- und Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln, die einfach zu bedienen sind und gleichzeitig die Grundrechte der Nutzer*innen (wie z. B. das „Recht auf Vergessenwerden“) gewährleisten.

Wir suchen Unterstützung für unsere Gruppe beim Aufbau von Web- und Mobile-Anwendungen zur Demonstration unserer Forschungsprototypen, mit besonderem Fokus auf KI-gestützte Chat-, Sprach- und Video-Schnittstellen. Die Anwendungen werden sich um verschiedene Anwendungsfälle drehen, etwa die Bereinigung, Integration und Validierung multimodaler Daten für Gesundheitsszenarien oder die Steuerung agentischer Systeme zur Unterstützung von Fachexpert*innen in stark regulierten Bereichen wie Recruiting oder Kreditbewertung. Die Demonstrationen werden Teil von Präsentationen für nationale und internationale Besucher*innen sowie wissenschaftliche Gäste sein, ebenso wie bei lokalen Veranstaltungen wie der „Langen Nacht der Wissenschaften“.

• Unterstützung bei der Anwendungsentwicklung (60 %)
• Unterstützung bei der Gestaltung und Optimierung von Benutzeroberflächen und Nutzererfahrung (30 %)
• Unterstützung beim Testen und Deployment (10 %)

Muss-Kriterien:

• Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und KI
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit den Bibliotheken PyTorch, scikit-learn, pandas oder langchain / DSPy
• Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit Chat-, Sprach- oder Video-Schnittstellen
• Erfahrung im Grafikdesign sowie mit dem Python-basierten Web-Stack
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Sebastian Schelter - sekr@deem.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: ab sofort, befristet für zwei Jahre
Bewerbung an: sekr@deem.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.