Studentische Beschäftigung mit 60 Monatsstunden

Unterstützung des Fachgebiets "Technische Akustik" im Forschungsprojekt "Universell
anwendbare datenbasierte Ansätze für Mikrofonarrays in der akustischen Messtechnik":

• Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von akustischen Messungen (40%)
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der akustischen Simulationsumgebung (30%)
• Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Modelltrainings (30%)

Muss-Kriterien:

• Gute Kenntnisse im Bereich der Audiotechnik und der digitalen Signalverarbeitung
• Grundkenntnisse der Programmiersprache Python
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (Git oder GitHub)
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Erfahrung mit Mikrofonarrays und akustischen Messungen
• Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (TensorFlow oder PyTorch)
• Erfahrung mit Data-Management und Datenbank-Systemen (SQL oder MongoDB)
• Gute Kenntnisse in Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Ennes Sarradj - ta7@akustik.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: 01.06.2026 - 29.02.2028
Bewerbung an: ta7@akustik.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.