Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

• Vorbereitung und Betreuung von studentischen Hausaufgaben zu den Lehrveranstaltungen in den Modulen "Empirisch-wissenschaftliches Arbeiten (MSc-AKT 2) / (MA-SK 15)" (#10390) und "Machine Learning and Big Data Processing with Audio and Music" (#11005) - 40%
• Unterstützung von Studierenden bei der Fragebogenerstellung mit Limesurvey und dem Umgang mit Statistik Software in den Modulen "Empirisch-wissenschaftliches Arbeiten (MSc-AKT 2) / (MA-SK 15)" (#10390) und "Musik- und Medienpsychologie (MSc-AKT 3) / (MA-SK 16)" (#10391) - 40%
• Mitarbeit in Forschungsprojekten zur quantitativen und qualitativen Sozialforschung (Literaturrecherche, Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenanalyse) - 20%

Muss-Kriterien:

• Grundkenntnisse der Audiokommunikation
• Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundkenntnisse in Erhebungsverfahren und Auswertungsmethoden (Statistik) der quantitativen empirischen Sozialforschung
• Grundkenntnisse in Statistiksoftware (Jamovi oder SPSS)

Kann-Kriterien:

• Grundkenntnisse in Programmierung und Machine Learning (R oder Python)

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Weinzierl / Dr. Steffen Lepa - steffen.lepa@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: vom 01.04.2026 befristet für 2 Jahre
Bewerbung an: stefan.weinzierl@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.