Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

• Forschung an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen, egocentrischer Wahrnehmung und Wissensmanagement
• Analyse und Modellierung von Expert*innenwissen durch Erfassung von Handlungen und Kontext mittels egocentrischer Daten (z. B. auf Basis von Smart Glasses)
• Aufbau strukturierter Wissensrepräsentationen wie Knowledge Graphs, um das erfasste Wissen systematisch zu organisieren und zugänglich zu machen
• Entwicklung interaktiver KI-Systeme, die Expert*innen bei der Wissensaufnahme unterstützen und die Generierung, Strukturierung und Nutzung von Wissen optimieren
• Implementierung und Evaluierung von Methoden des maschinellen Lernens zur Integration von visueller Information und Sprache für eine effektive Wissensrepräsentation
• Betreuung von Studierenden in relevanten Themenbereichen im Projektzusammenhang

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik, Physik, oder Ingenieurwesen
• Fundierte Kenntnisse im Maschinellen Lernen (möglichst LLM/VLM und RAG)
• Grundlegende Kenntnisse im Bereich Graphentheorie/Wissensgraphen
• Praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift
• Gute Englischkenntnisse
• Hohe kommunikative Kompetenz und Teamorientierung erwünscht
• Selbständige wissenschaftliche Arbeitsweise, Eigeninitiative von Vorteil
• Grundlegende / fundierte Kenntnisse im, Datenmanagement, Agentic KI, Erklärbare KI Wissensmanagement wünschenswert

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (zusammengefasst in einem pdf-Dokument, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr.-Ing. Jörg Krüger über jennifer.eichler@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.