Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

In der Landwirtschaft kommen zunehmend automatisierte und autonom arbeitende Systeme für die Feldarbeit zum Einsatz. Die Arbeitsparameter dieser Systeme werden in der Regel vor Beginn der jeweiligen Maßnahme festgelegt. Eine kontinuierliche Anpassung an wechselnde Bedingungen innerhalb einer Fläche findet bislang jedoch nur eingeschränkt statt. Voraussetzung hierfür ist eine automatisierte Überwachung und Bewertung der erzielten Arbeitsqualität. Einen vielversprechenden Ansatz bietet die Auswertung von RGB-Kameradaten.

Am Fachgebiet Konstruktion von Maschinensystemen der TU Berlin werden im Projekt DigiMix-PA am Beispiel der Bodenbearbeitung kamerabasierte Verfahren und Algorithmen zur automatisierten Bewertung der Arbeitsqualität entwickelt. Zur Unterstützung dieses Forschungsprojekts suchen wir eine studentische Hilfskraft.

Die Tätigkeit bietet die Möglichkeit, an einem aktuellen Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Agrartechnik, Bildverarbeitung und maschinellem Lernen mitzuwirken. Zu den Aufgaben gehören die Klassifikation von Kameradaten, die Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen sowie die Mitarbeit bei Feldversuchen.

Gelegentlich finden nach vorheriger Absprache Feldversuche auf dem Gelände der Lehr- und Versuchsanstalt für Tierzucht und Tierhaltung e. V. (LVAT) in Groß Kreutz statt. Die Fahrtzeit von der TU Berlin beträgt etwa 50 Minuten.

• Literatur- und Patentrecherche zu Verfahren der Arbeitsqualitätsbewertung von Landmaschinen und zur Auswertung von Kameradaten (20 %)
• Unterstützung bei der Klassifikation und Annotation von Kameradaten (30 %)
• Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Bewertung der Arbeitsqualität bei landwirtschaftlichen Arbeitsprozessen (30 %)
• Unterstützung bei der Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von Feldversuchen (20 %)

Muss:

• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Mechatronik, Maschinenbau oder Technische Informatik
• Grundkenntnisse in Python oder MATLAB
• Bereitschaft zur Teilnahme an Feldversuchen in Groß Kreutz
• Erste Erfahrung im Bereich Bildverarbeitung
• Erste Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen
• Erste Erfahrung im Bereich Agrartechnik
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Kann:

• Erfahrungen mit der Klassifikation oder Annotation von Kameradaten
• Grundkenntnisse relevanter Normen sowie Daten- und Cloudschnittstellen im landwirtschaftlichen Einsatz

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Herr Lukas Lange - lukas.lange@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: 01.02.2027 - 01.12.2027
Bewerbung an: daniela.roost@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.