Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden

Wir suchen Unterstüztung für das Spitzenprojekt "NEXT-G" zu KI-nativen 5G+/6G-Netzen mit Fokus auf Explainable AI (XAI), Vertrauenswürdigkeit und Open Radio Access Networks (O-RAN). Das Projekt adressiert hochkritische Verticals wie Gesundheitswesen (Tele-/Robotik-OPs), Smart Factories und Robotik/Autonome Systeme:

• Unterstützung bei der Entwickeln und Evaluierung von KI/XAI-Modulen (z. B. Ressourcenallokation, Anomalieerkennung) (40%)
• Unterstützung bei der Integration als xApps/rApps in O-RAN-Workflows (30%)
• Unterstützung bei der Nutzung von GPU-Beschleunigung (z. B. NVIDIA DGX Spark) für Simulation, Training und Low-Latency-Inference (30%)

Besonders attraktiv: Das Projekt entsteht in Kollaboration mit Huawei (Munich Research Center). Sie erhalten Industrie-Mentoring, Einblicke in reale Anforderungen und die Chance, Forschungsergebnisse mit Industriepartnern zu validieren.

Muss-Kriterien:

• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Informatik oder Elektrotechnik
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Sicherer Umgang mit C/C++, Linux, Docker und Git
• Grundverständnis im Bereich AI/ML (Train, Val, Test oder Metriken) und drahtloser Netze (5G/6G Basics)
• Gute GPU Kenntnisse (CUDA, TensorFlow oder PyTorch) oder gute Kenntnisse im Bereich Performance-Optimierung
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Industriepartnern (Huawei) und zum sorgfältigen Umgang mit Code-/Datenrichtlinien
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Erste Erfahrungen im Bereich 6G, AI und XAI/Trustworthy AI für Gesundheitswesen, Industrie 4.0 oder Robotik
• Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise
• Teamfähigkeit

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Osman Tugay BASARAN - basaran@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort befristet zum 31.12.2027
Bewerbung an: petra.hutt@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.