Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Als Teil des Excellenzclusters Science of Intelligence erforschen wir im Projekt „Mouse Lock Box 2.0“ in einem interdisziplinären Team das intelligente Verhalten von Mäusen beim Lösen mechanischer Rätsel (sogenannte Lock Boxes). Zum Verständnis des Verhaltens werden fortgeschrittene Methoden aus dem Bereich Computer Vision verwendet. Weitere Informationen:

https://www.scienceofintelligence.de/research-projects/project_46/

Wir suchen motivierte Studentische Hilfskräfte, die uns bei der Forschungsarbeit unterstützen.

• Unterstützung bei der Verarbeitung großer Mengen von Bild- und Videodaten (25%)
• Unterstützung bei der Implementierung von Methoden im Bereich Computer Vision und Deep Learning mithilfe der Programmiersprache Python (40%)
• Unterstützung bei der Annotation von Bilddaten (35%)

Muss:

• Gute Programmierkenntnisse mit Python (objektorientierte Programmierung)
• Grundlegende Kennnisse digitaler Bildverarbeitung durch Programmierung
• Gute Kenntnisse des Deep Learning
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kann:

• Grundkenntnisse in dem Beherrschen der Python-Pakete TensorFlow und pandas
• Erfahrung mit dem Training von CNN Modellen
• Gute Kenntnisse des Versionsverwaltungssystems git
• Erfahrung in der Verarbeitung von Bilddaten
• Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen
• Grundlegende Kenntnisse von Keypoint Detection in Computer Vision
• Grundkenntnisse der Benutzung von Linux
• Erfahrung in Programmierprojekten im Team
• Teamfähigkeit

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Soledad Traverso / Sonja Müller-Villbrandt - cognition@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: 01.09.2026 - 31.12.2027
Bewerbung an: cognition@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.