Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - zur Qualifizierung - 50 % Arbeitszeit

Das Fachgebiet „Intelligente Systeme“ unter der Leitung von Prof. Dr. Marc Toussaint forscht und lehrt im Bereich der KI und Robotik. Die Arbeitsgruppe entwickelt insbesondere Methoden, die KI-Planung, Maschinellen Lernens, und Optimierung kombinieren, um grundlegende Probleme der Robotik und KI zu lösen. Das Fachgebiet sucht eine*n wiss. Mitarbeiter*in zur Mitarbeit in der Forschung und Lehre des Fachgebiets.

• Erforschung von KI-Methoden im Kontext der Regelungstheorie und Steuerung von Robotern, insb. der Manipulation und Lokomotion.
• Konzeption und Beantragung eigener Forschungsprojekte am Fachgebiet
• Koordination und Durchführung von Lehrtätigkeiten am Fachgebiet
• Betreuung studentischer Mitarbeiter und Ansprechstelle für Student*innen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und Promotion in Informatik oder einem ähnlichen technischen Fach
• Ausgewiesene Publikationen im Bereich von KI-Methoden für Robotik-Manipulation und -Lokomotion. Als ausgewiesene Publikationen zählen akzeptierte Arbeiten in entsprechenden peer-reviewed Journalen, insb. IJRR, TRO und RAL, und Konferenzen, insb. ICRA, IROS, CoRL, und R:SS
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung in der Durchführung und Koordination von Forschungsprojekten und Lehre wünschenswert

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung - bevorzugt in englischer Sprache - mit den folgenden Unterlagen in einem einzigen PDF-Dokument mit der Referenznummer im Betreff an: i.cicchetti-nilsson@tu-berlin.de:

• Anschreiben mit Google scholar-Link
• Liste von Referenzen (Name und E-Mail-Adresse von Wissenschaftler*innen, mit denen Sie zusammengearbeitet haben und die wir für ein Referenzschreiben direkt kontaktieren können),
• Lebenslauf mit Publikationsliste
• Abschlusszeugnisse
  Bewerbungen ohne Referenznummer und mit mehreren Anhängen werden nicht berücksichtigt!

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.