Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projektes "Fliehkraftgleitschleifen" sollen grundlegende Erkenntnisse zur Kantenverrundung und der Rauheitsreduktion von Werkstücken beim robotergeführten Fliehkraftgleitschleifen bereitgestellt werden. Dafür werden experimentelle und simulative Untersuchungen durchgeführt, um den Einfluss der Prozessbedingungen auf die Topologie des Werkstücks zu untersuchen. Die Erkenntnisse und die Untersuchungen dienen als Datengrundlage für eine vereinfachte und effiziente Auslegung der Bearbeitungsparameter. Außerdem soll mithilfe eines Machine Learning Tools für verschiedene Bearbeitungsparameter geeignete Kantenaufmaße ermittelt werden.

• Unterstützung beim Aufbau von Versuchsständen (15%)
• Unterstützung bei der Versuchsdurchführung im Bereich des Fliehkraftgleitschleifen (30%)
• Unterstützung bei der Erfassung von Versuchsergebnissen mit verschiedenen Messgeräten (20%)
• Unterstützung beim Labeln und Aufbereitung der Messergebnisse (20%)
• Unterstützung bei der Programmierung der Robotersteuerung und des ML-Algorithmus (15%)

Muss:

• Nachweislich praktische Erfahrungen mit experimentellen Arbeiten sowie im Umgang mit Messtechnik
• Nachweisliche Erfahrungen im Labeln von heterogenen Daten im Bereich Data Engineering
• Erste Erfahrungen im Bereich Schleiftechnik
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann:

• Nachweisliche Erfahrungen mit KI-Algorithmen im Bereich Data Science
• Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und Machine Learning Frameworks
• Grundlegende Kenntnisse im Bereich Simulation (Diskrete Elemente Methode)
• Eigenständige, sorgfältige, zuverlässige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Erste Erfahrungen im Bereich des experimentellen und wissenschaftlichen Arbeitens

Ihre vollständige Bewerbung reichen Sie bitte zusammengefasst in einem einzigen PDF-Dokument ein.

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Rebecka Haidar / Laura Büttner - studenten@iwf.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort befristet zum 17.08.2027
Bewerbung an: studenten@iwf.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.