Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Im Rahmen des Projektes "InDeOpt" wird ein Framework zum optimalen Design von verfahrenstechnischen Prozessen entwickelt. Dadurch leistet das Projekt in doppelter Hinsicht einen Beitrag zum geringeren Ressourcenverbrauch: Das Material beim Bau der Anlage aber auch der Verbrauch an Edukten und Energie während des Betriebs können reduziert werden. Die Grundlage dazu ist die integrierte Betrachtung des dynamischen Betriebs bei Störungen der Inputgrößen sowie Unsicherheiten in Modellparametern. Das Projekt verbindet Arbeitsweisen aus der Verfahrenstechnik, Regelungstechnik und Optimierung. Als Studierende*r in diesem Projekt unterstützt du bei der komplexen Problemformulierung und -lösung mithilfe mathematischer Optimierung.

Spezifische Aufgaben:

• Unterstützung bei der Modellierung von verfahrenstechnischen Beispielprozessen aus der Literatur in MOSAICmodeling (40%)
• Unterstützung bei der Implementierung und Lösung von Optimierungsproblemen in Mosaicmodeling (30%)
• Unterstützung bei der Aufbereitung und graphischen Darstellung von Forschungsergebnissen in Python (30%)

Muss:

• Sehr gute Fachkenntnisse der Verfahrenstechnik
• Gute Fachkenntnisse in Ein- und Mehrphasenthermodynamik sowie Energie-, Impuls- und Stofftransport
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann:

• Erfahrung mit der Software MOSAICmodeling
• Gute Fachkenntnisse in Prozessoptimierung
• Gute Fachkenntnisse in Regelungstechnik

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr.-Ing. Christian Hoffmann - sekr@dbta.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: ab sofort bis 31.05.2027
Bewerbung an: sekr@dbta.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.