Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Wir suchen Unterstützung im Software-Campus-Projekt "GEKO". Das Ziel des Projekts ist es, GPUs für KI-Inferenz in serverlosen Cloud- und Edge-Systemen deutlich energieeffizienter zu nutzen. Dafür soll eine offene FaaS-Plattform entwickelt werden, die GPUs dynamisch orchestriert, sodass Energieverbrauch und Leerlauf reduziert werden, ohne Leistung und Skalierbarkeit einzuschränken.

• (15%) Unterstützung bei Softwareentwicklung zur Erstellung eines Prototyps
• (15%) Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Experimenten
• (15%) Literaturrecherche
• (10%) Unterstützung bei der Datenanalyse
• (20%) Unterstützung bei der redaktionellen Bearbeitung wissenschaftlicher Texte und von Projektberichten
• (10%) Unterstützung bei Präsentationen von (Zwischen-) Ergebnissen für den Projektpartner
• (15%) Unterstützung bei dem Aufsetzen und Entwickeln von Softwaresystemen in unserem IoT-Labor

Muss-Kriterien:

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich von Grundkonzepten verteilter Systeme
• Sehr gute Programmierfähigkeiten in Go, Rust und Python

Kann-Kriterien:

• Sehr gute Kenntnisse von Linux, Docker und Kubernetes
• Sehr gute Statistik-Kenntnisse
• Sicherer Umgang mit Versionskontrollsoftware

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Natalie Carl (carl@tu-berlin.de)
Besetzungszeitraum: sofort - 29.02.2028
Bewerbung an: carl@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.