Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Unterstützende Tätigkeiten für die Einstein Research Unit (ERU) zu Technologies in Global Health (TeGH) zur Untersuchung von gesundheitsfördernden Technologien wie Impfstoffen, Diagnostika und Antibiotika wie diese weltweit wirksamer eingesetzt werden können. Ziel des Projektes ist es, neue Technologien unter Berücksichtigung der Nutzerperspektive zu testen, anzupassen und nachhaltig zu implementieren.

• Unterstützung bei Literaturrecherchen (10%)
• Unterstützung bei der Auswertung von Fragebogenerhebungen (50%)
• Unterstützung bei der redaktionellen Bearbeitung wissenschaftlicher Texte (20%)
• Unterstützung bei der Koordinierung und Organisation von Projektmeetings und Austausch im Konsortium (20%)

Muss-Kriterien:

• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Bereitschaft die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundkenntnisse zu Gesundheitssystemen
• Grundkenntnisse zu Health Technology Assessment (HTA)
• Grundkenntnisse in quantitativer Datenanalyse
• Erfahrung mit einem Statistik-Programm (SPSS oder R)
• Sicherer Umgang mit den gängigen Office-Programmen

Kann-Kriterien:

• Interesse an Global Health
• Grundkenntnisse in der Recherche und Auswertung von wissenschaftlicher Fachliteratur
• Erste Erfahrungen und Freude am Verfassen wissenschaftlicher Texte
• Erfahrung mit Literaturverwaltungsprogrammen (Zotero oder Endnote)
• Zuverlässigkeit, selbständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Dr. Anika Kreutzberg - mig@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort befristet zum 31.12.2028
Bewerbung an: mig@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.