Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Im DFG-Forschungsprojekt "LEMOTRA - LEbensdauerMOnitoring von TRAgwerken mittels Datenassimilation im Digitalen Zwilling mit Künstlicher Intelligenz" werden praxisrelevante Zustandsindikatoren entwickelt, welche in Anlehnung an die Nachrechnungsrichtlinie zielgerichtete Handlungshinweise ermöglichen. Diese Zustandsindikatoren sollen aus den Monitoringdaten und in der Baupraxis nachvollziehbaren mechanischen Modellen gewonnen werden. Das Projekt "LEMOTRA" vereint die Themenbereiche Bauwerksmonitoring, Building Information Modeling, Künstliche Intelligenz und Digitaler Zwilling.

Ihre Aufgaben:

• Unterstützung bei Erstellung der BIM-Modelle (20 %)
• Unterstützung bei Auswertung und Aufbereitung von Messergebnissen (40 %)
• Unterstützung bei Vorbereitung und Durchführung von FE-Simulationen (20 %)
• Unterstützung bei der Dokumentation der Forschungsergebnisse (20 %)

Muss-Kriterien:

• Sehr gute Kenntnisse im Fach Statik und Dynamik bzw. Mechanik
• Sicherer Umgang mit gängigen Office-Anwendungen
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache

Kann-Kriterien:

• Erste Erfahrungen mit Building Information Modeling (BIM)
• Erste Erfahrungen mit ANSYS, Python, LaTeX und numerischen Simulationen
• Erste Erfahrungen mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN)
• Bereitschaft zur Einarbeitung in numerische Werkzeuge
• Selbstständiges und lösungsorientiertes Arbeiten

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr.-Ing. Frank Rackwitz - sekretariat@grundbau.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: ab sofort bis zum 09.03.2029
Bewerbung an: sekretariat@grundbau.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.