Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden

Das Fachgebiet Big Data Engineering (DAMS Lab) sucht eine*n studentischen Beschäftigte*n (d/m/w) zur Verstärkung des Teams und zur Unterstützung bei der fachgebietsinternen Prototypenentwicklung und Experimenten im Kontext systemorientierter Forschung zu Daten- und Machine Learning (ML) Systemen für den gesamten Data Science Lebenszyklus von Datenintegration, -bereinigung, und -vorbereitung, über effizientes und skalierbares Model Training, bis hin zu Model Debugging und Deplpoyment. Die Aufgaben umfassen unterstützende Tätigkeiten unter Anleitung in den folgenden Bereichen:

• Unterstützung bei Open-source contributions in fachgebietsinternen ML-Systemen zu Sprachabstraktionen, Kompilierungs- und Laufzeittechniken, Tests sowie Werkzeugen (APIs, Systeminternas, und Werkzeuge) [60%]
• Unterstützung bei der Implementierung von am Lehrstuhl entwickelten Datenanalyse- und ML-Pipelines (Anwendungsfälle, Primitive und Anwendungen unterschiedlicher Domänen, einschließlich Health Care und Earth Observation) [20%]
• Unterstützung bei der experimentellen Evaluierung von gesamten ML-Pipelines, Systemkomponenten und unterschiedlichen Baselines [20%]

Muss-Kriterien:

• Gute Programmierkenntnisse in zwei der folgenden Programmiersprachen: Python, Java oder C++
• Grundkenntnisse in zwei der folgenden Bereiche: Data management, angewandtes maschinelles Lernen, Compilerbau, verteilte Systeme oder Software Engineering
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Grundkenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (git) sowie open-source Entwicklungs-Workflows
• Grundkenntnisse in der Durchführung experimenteller Evaluationen auf System- und Komponenten-Ebene
• Erfahrung mit R und Shell Skripten
• Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbständige Arbeitsweise, hohe Motivation

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Sarah Hashmi - hashmi@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: 01.04.2026 befristet für 2 Jahre
Bewerbung an: jobs@dams.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.