Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Gesucht wird Unterstützung für das Projekt "INSPIRE", welches sich mit der nachhaltigen Produktgestaltung mithilfe hybrider Entscheidungsunterstützungssysteme beschäftigt. Innerhalb dieses Projekts werden zwei industriebezogene Use Cases unserer Praxispartner betrachtet: das Design von Leiterplatten bei Siemens sowie das Design von Hochpräzisionsgetrieben für Behandlungsgeräte im dentalen Bereich bei Dentsply Sirona. Im Rahmen des Projekts soll mithilfe multimodaler KI ein System entwickelt werden, das nachhaltiges Produktdesign durch hybride Entscheidungsfindung unterstützt.

• Durchführung von Literaturrecherchen (10%)
• Unterstützung bei der Modellierung von Designprozessen (10%)
• Unterstützung bei der Aufbereitung von Datensätzen (20%)
• Unterstützung bei der Entwicklung multimodaler KI-Methoden (40%)
• Unterstützung bei der Erarbeitung eines Leitfadens für den Einsatz hybrider Entscheidungsunterstützungssysteme in der Produktdesignphase (20%)

Muss-Kriterien:

• Gute Kenntnisse in den Bereichen Design for Production, Produktionsprozesse und Produktionsoptimierung
• Gute Kenntnisse über die Funktionsweise von KI Architekturen (Neuronale Netze und Transformer Architekturen)
• Gute Programmierkenntnisse in Python oder Matlab
• Gute Kenntnisse in SQL und Entity-Relation-Ship Modellen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Kriterien:

• Erste Kenntnisse im Bereich Data Science
• Praktische Programmiererfahrung mit KI Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich Qualitätsmanagement

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Eric Kempkens - eric.kempkens@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: ab sofort bis zum 31.12.2027
Bewerbung an: eric.kempkens@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.