Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Mitarbeit im BMBF Projekt "IPI: Individualisierte Patientenmodelle in der Intensivmedizin" - Teilprojekt 2: Generative Modelle für Bayessche Parameteridentifikation in kardiovaskulären Modellen:

• Unterstützung bei der Datenaufbereitung (20 %)
• Unterstützung bei der Erstellung eines Modellentwurfs (50 %)
• Unterstützung bei der projektbezogenen wissenschaftlichen Netzwerkprogrammierung (15 %)
• Unterstützung bei der Auswertung und Darstellung der Resultate (15 %)

Muss-Kriterien:

• Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Analysis, Lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Gute Kenntnissen auf dem Gebiet der KI im Zusammenhang mit generativen neuronalen Netzen
• Weiterführenden Kenntnissen in Optimierung und Stochastik

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Gabriele Steidl - steidl@math.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: 01.04.2026 befristet auf 1 Jahre
Bewerbung an: steidl@math.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.