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Reference Dauer/ FOR-ML - 3435T49/21
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Fakultät IV Elektrotechnik und Informatik - Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Studentische Hilfskraft mit 40-80 Monatsstunden

Aufgabenbeschreibung

  • a) ca. 80 % Unterstützung bei der wissenschaftlichen Arbeit in Drittmittelprojekten (DFG, BMBF, EU, Industrie: BIFOLD, ALICE III, AIMM, Explaining 4.0 und ggf. noch folgende): direkte Anbindung an Wissenschaftler*innen und unmittelbare Zuarbeit u.a. bei Programmierung, Implementierung von Daten, Umsetzung von Machine Learning-Algorithmen zur Optimierung von Prozesssteuerungen, Weiterentwicklung v. Simulationen, Anwendung v. Analysetechniken u. Datenübertragung.
  • b) ca. 20 % unmittelbare Zuarbeit zu Wissenschaftler*innen und Unterstützung bei den dem FG obliegenden Dienstaufgaben wie Organisation von Lehrveranstaltungen z.B. ML 1, ML2, Kognitive Algorithmen, vorbereitende Tätigkeiten wie Mithilfe bei Präsentationen, Zusammenstellung wissenschaftlicher Materialien; Unterstützung bei Prüfungen und Übungsmaterialien etc.

Erwartete Qualifikationen

Voraussetzung sind ML-Kenntnisse sowie Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen (z. B. Python, Matlab, Java,.C/C ++, HTML, Javascript), Englische Sprachkenntnisse sind erforderlich (gut in Wort und Schrift), Deutschkenntnisse (gut in Wort und Schrift) wünschenswert

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich: Prof. Dr. Klaus-Robert Müller und Post Docs (Dr. Gregoire Montavon, Dr. Andreas Ziehe und weitere)
Einstellungsdauer: voraussichtlich von jederzeit bis zu 2 Jahre
Ihre schriftliche Bewerbung mit Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Fakten

Veröffentlicht 02.06.2023
Kategorie TU Berlin studentische Beschäftigung ohne Unterrichtsaufgaben
Beginn frühestens Frühestmöglich
Dauer 2 Jahre
Umfang 40-80 Monatsstunden
Vergütung 13,01 Euro pro Std.
Arbeitssprache Englisch, Deutsch

Anforderungen

Sprachkenntnisse
  • Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Bewerben

Bewerbungsfrist 31.12.2024
Kennziffer Dauer/ FOR-ML - 3435T49/21
Bewerbungsunterlagen Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse
per Post

Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
Fak IV. - Institut f. Softwaretechnik und Theoretische Informatik
Fachgebiet Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Klaus-Robert Müller
MAR 4-1
Marchstr. 23
10587 Berlin

per E-Mail sekr@ml.tu-berlin.de