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Ausschreibung IV-697/23
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Fakul­tät IV - Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik und Mikro­elek­tro­nik / FG Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis

Beschäftigte*r (d/m/w) – Entgeltgruppe 9a TV-L Berliner Hochschulen

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Die Eingruppierung erfolgt in der angegebenen Entgeltgruppe, wenn alle persönlichen und tarifrechtlichen Voraussetzungen vorliegen.

Aufgabenbeschreibung

  • Assistenz der Fachgebietsleitung
  • Selbstständige Führung des Fachgebietssekretariat mit allen administrativen Aufgaben, z.B. Haushaltsführung, Kostenüberwachung, Rechnungs- und Bestellwesen und Drittmittelverwaltung - Bearbeitung von Personalangelegenheiten
  • Abwicklung von Aufgaben im Bereich der Lehre und Studierendenverwaltung
  • Betreuung von internationalen Gastwissenschaftler*innen
  • Interesse an der Arbeit in einem internationalen Team

Erwartete Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Verwaltungsfachangestellte*r oder Kauffrau*mann für Büromanagement bzw. sonstige Beschäftigte*r mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen in den Bereichen Verwaltung, Finanzen und Personal, idealerweise an einer Hochschule
  • Vielseitige Fach- und Verwaltungskenntnisse
  • Gute IT-Kenntnisse, insbesondere MS-Office sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, sich in weitere Softwareprogramme und Datenbanksysteme einzuarbeiten; SAP-Kenntnisse sind wünschenswert
  • Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
  • Gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit sowie Freude an Kommunikation
  • Sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise und ein hohes Maß an Organisationskompetenz - ausgeprägte Serviceorientierung sowie ein ausgeprägtes Maß an Teamfähigkeit und sozialer Kompetenz

Hinweise zur Bewerbung

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (insb. Lebens­lauf und Scans der Zeug­nisse) an die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - Fakul­tät IV, Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik und Mikro­elek­tro­nik, FG Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis, Frau Prof. Dr. Begüm Demir, Sekr. EN 5, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin oder per Email an jobs@rsim.tu-berlin.de.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt. Bitte rei­chen Sie nur Kopien ein.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Fakten

Veröffentlicht 09.11.2023
Anzahl Angestellte ca. 8300
Kategorie TU Berlin Beschäftigte*r, Beschäftigte*r in der Verwaltung
Beginn frühestens Frühestmöglich
Dauer unbefristet
Umfang 100 % Arbeitszeit, Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Vergütung Entgeltgruppe E9a

Anforderungen

Abschluss erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachkenntnisse
  • Deutsch (gute Kenntnisse)
  • Englisch (gute Kenntnisse)

Kontakt

Kennziffer IV-697/23
Kontakt-Person Prof. Dr. Demir

Bewerben

Bewerbungsfrist 07.12.2023
Kennziffer IV-697/23
Bewerbungsunterlagen Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse
per Post

Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
Fakul­tät IV, Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik und Mikro­elek­tro­nik, FG Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis, Frau Prof. Dr. Begüm Demir, Sekr. EN 5, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin

per E-Mail jobs@rsim.tu-berlin.de