Fakultät IV - The Berlin Institute for the Foundations of Data and Learning (BIFOLD)
Beschäftigte*r (d/m/w) - Entgeltgruppe 11 TV-L Berliner Hochschulen - Referent*in für Mediendesign und wissenschaftliche Grafik
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Das Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) ist 2019 aus dem Zusammenschluss zweier nationaler Kompetenzzentren für Künstliche Intelligenz hervorgegangen: Dem Berlin Big Data Center (BBDC) und dem Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen (BZML). Es betreibt Grundlagenforschung in den Bereichen Big Data Management und maschinelles Lernen sowie deren Überschneidungen. Eingebettet in die pulsierende Metropolregion Berlin bietet das BIFOLD ein hervorragendes wissenschaftliches Umfeld und zahlreiche Kooperationsmöglichkeiten für nationale und internationale Forscher*innen. Es bietet nicht nur ein breites Spektrum an Forschungsthemen, sondern auch eine Plattform für interdisziplinäre Forschung und Wissensaustausch mit den Natur-und Geisteswissenschaften, der Industrie, Start-ups und der Gesellschaft.
Aufgabenbeschreibung
Der*die Stelleninhaber*in muss mit den Grundsätzen des wissenschaftlichen Arbeitens vertraut sein.
Er*sie sollte eigenständig naturwissenschaftliche Publikationen erfassen und auswerten können sowie die relevanten Ergebnisse eigenständig und in enger Kooperation mit den BIFOLD Forscher*innen in wissenschaftliche Grafiken, Illustrationen und Animationen umsetzen. Entsprechende Erfahrungen werden vorausgesetzt. Die Ergebnisse sollen sowohl in der Wissenschaft als auch in der Wissenschaftskommunikation eingesetzt werden.
Er oder sie führt Projekte im Bereich visueller Wissenschaftskommunikation eigenverantwortlich durch und entwirft grafische Elemente (Mediendesign, Layout, Fotobearbeitung) für Online- und Printprodukte von BIFOLD. Sie*er berät zum Einsatz des Corporate Designs sowie der Logoverwendung und ist unterstützend tätig an der Schnittstelle zu externen Dienstleister*innen.
Für die Umsetzung der Aufgaben bedarf es einer engen Kooperation der*des Stelleninhaber** in mit Forscher*innen der beteiligten Institutionen wie TU Berlin und Charité Universitätsmedizin Berlin, der/m Referent*in für Wissenschaftskommunikation/ Communications & Social Media sowie mit den Referent*innen der Stabsstelle Strategie.
Die Stelle umfasst folgende inhaltlichen Schwerpunkte:
- Eigenständiges Erarbeiten eines tiefen Verständnisses für den Inhalt von wissenschaftlichen Fachpublikationen aus den Bereichen Informatik, Maschinelles Lernen und Big Data Management
- Umsetzen der Forschungsergebnisse der BIFOLD Wissenschaftler*innen in ansprechende Visualisierungen, Grafiken und Animationen, die für wissenschaftliche Publikationen und Präsentationen sowie im Rahmen der Wissenschaftskommunikation eingesetzt werden
- Koordinierung und Absprache der Grafiken und Animationen sowie Überprüfung der wissenschaftlichen Korrektheit der Darstellung in Englisch und Deutsch mit den beteiligten Wissenschaftler*innen sowie den Kolleg*innen aus der Wissenschaftskommunikation
- Eigenständige Ausarbeitung von Designkonzepten und Erstellung von Designvorschlägen
- Beratung zum Corporate Design und der Verwendung von Fotos und Illustrationen
- Qualitätskontrolle von Mediendesign (print und online)
Erwartete Qualifikationen
- Mind. FH-Abschluss oder Bachelor im Bereich Informatik, Physik, Elektrotechnik, MINT - Studienfächer oder vergleichbarer adäquater Abschluss zusätzlich zu einer Ausbildung im Bereich Mediendesign/-gestaltung, Grafik, einer vergleichbaren adäquaten Abschluss oder einer gleichwertigen Qualifikation. Die Stelle erfordert umfassende Kenntnisse im Bereich des wissenschaftlichen Arbeitens
- Einschlägige, nachweisbare, mehrjährige Berufserfahrung verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Adobe CS6 (Photoshop, Illustrator, InDesign, Premiere)
- Sehr gute Kenntnisse in Medienrecht
- Gute Kenntnisse in PHP, Kenntnisse in HTML5, CSS, JavaScript,
- Sehr gute Kenntnisse des Themenbereichs Datenschutz (Rechte und Pflichten)
Ihr Profil:
- Hohes Interesse und Verständnis für naturwissenschaftliche Zusammenhänge
- Belastbare, engagierte und selbständige Persönlichkeit
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten, hohe Sozialkompetenz und Teamfähigkeit
- Ausgeprägtes analytisches, konzeptionelles und strategisches Denken, teamorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten
Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen Katharina Jung (Tel. +49 151-29275268).
Hinweise zur Bewerbung
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data – BIFOLD, Ernst-Reuter Platz 7, Sekr.: TEL 9-2, 10587 Berlin
Fakten
Veröffentlicht | 17.02.2023 |
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Anzahl Angestellte | ca. 8300 |
Kategorie TU Berlin | Beschäftigte*r |
Aufgabengebiet | Design / Medien / Kultur, Medien / Journalistik |
Beginn frühestens | Frühestmöglich |
Dauer | unbefristet |
Umfang | Vollzeit; Teilzeit ggf. möglich |
Vergütung | Entgeltgruppe E11 |
Anforderungen
Abschluss | Bachelor bzw. FH-Diplom |
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Studiengang | Elektrotechnik, Informatik, Physik |
Sprachkenntnisse |
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Kontakt
Kennziffer | IV-32/23 |
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Kontakt-Person | Katharina Jung |
Kontakt-Telefon | +49 151-29275268 |
Bewerben
Bewerbungsfrist | 31.03.2023 |
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Kennziffer | IV-32/23 |
Bewerbungsunterlagen | Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse |
per Post | Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - ausschließlich per E-Mail |
per E-Mail | jobs@bifold.berlin |